基于MapReduce的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、海洋對全球氣候變化具有重大影響。對不同海域的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，使得我們可以從海洋環(huán)境數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)海洋氣候異常變化規(guī)律，從而為全球氣候變化預測提供智力支持。本文以海洋環(huán)境數(shù)據(jù)中的溫度和鹽度數(shù)據(jù)為例，研究不同海域的海洋溫度和鹽度變化之間的關聯(lián)。與傳統(tǒng)的購物籃分析不同，海洋溫度鹽度變化之間的關聯(lián)挖掘?qū)儆诘湫偷氖聞臻g事務的關聯(lián)分析，使得關聯(lián)分析不再局限于事務內(nèi)。因此，挖掘海洋溫度鹽度變化模式是一項十分艱巨的任務。
　　本研究立足于海

2、洋Argo浮標觀測數(shù)據(jù)，應用MapReduce編程框架對不同海域間溫度鹽度變化事件進行了關聯(lián)分析。論文主要工作如下:
　　(1)分析了Argo浮標觀測數(shù)據(jù)文件的特點，應用MapReduce編程框架從Argo數(shù)據(jù)中提取了2000年1月至2010年5月間全球海域的溫度鹽度數(shù)據(jù)，并對其進行了數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)變換等預處理工作。
　　(2)結合事務間事務的關聯(lián)分析方法對不同海域的海洋溫度鹽度變化事務特點進行了深入研究與分析，提出了基于鄰

3、域的時空事務分析方法，并給出了兩種空間劃分模型。對事務間事務的維度屬性做了分類屬性和量化屬性的區(qū)分，在理論上對事務間事務關聯(lián)分析理論進行了擴展。
　　(3)在分析海洋溫度鹽度變化事務的維度屬性特點的基礎上，提出了事務間事務維度屬性變換的理論與方法，對事務的屬性維數(shù)進行了有效約簡。
　　(4)重新定義了海洋溫度鹽度變化事務中項之間的次序，對預處理后的海洋溫度鹽度變化數(shù)據(jù)使用基于MapReduce框架的并行FP-Growth算法