基于多顏色空間的疊加原理和場景分類的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展，各類視頻娛樂節(jié)目迅速涌現(xiàn)，但同時也導(dǎo)致了各類血腥、暴力、色情等不良視頻的泛濫。不良視頻的檢測是一個相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的課題，就目前的技術(shù)很難做到。現(xiàn)在大多數(shù)研究只是針對不良圖像的檢測，而視頻、音頻識別技術(shù)處于起步階段，所以對不良視頻進行快速有效的檢測便成為一個迫切需要解決的難題。
　　 因為不良視頻中圖像的顏色分布不同，顏色的統(tǒng)計特征也不同的，所以首先利用HSI空間中飽和度S等顏色分量的累計直方圖對視

2、頻整體色彩風(fēng)格進行分類。針對各種風(fēng)格建立相應(yīng)的膚色模型，更好地準確地提取膚色信息后，用直方圖差分和圖分割模型對視頻流進行場景分割和鏡頭分割，然后提取關(guān)鍵幀。因為不良視頻往往是在特定環(huán)境（即典型場景）下的不同相關(guān)鏡頭的組合，所以再利用基于多顏色空間構(gòu)建的視頻分析平臺和疊加原理實現(xiàn)典型場景的分類，最后根據(jù)膚色模型和檢測人臉表情進行不良視頻的檢測。
　　 本文重點研究了不良視頻檢測中的前期工作，解決了其中幾個基礎(chǔ)性問題，主要研究內(nèi)容如

3、下：
　　 1、提出了一種新的基于灰度直方圖的疊加原理算法，并構(gòu)造了相應(yīng)的近似疊加公式，能夠較好地描述背景和移動目標所形成的各種組合場景的灰度直方圖；為進一步檢測動態(tài)背景下的移動目標、鏡頭切換、場景切換與分割提供了一個良好基礎(chǔ)，并對疊加原理進行了合理性的驗證。實驗表明，在背景布局較為均勻的條件下，基于灰度直方圖的疊加原理可以很好地描述背景與多目標所構(gòu)成的各種組合場景。
　　 2、基于多顏色空間和疊加原理初步構(gòu)建了視頻綜合

4、分析平臺。多顏色空間是我們在研究MeanShift算法的概率圖時引入的綜合描述研究對象的一種方法。在研究視頻場景和鏡頭邊界檢測的過程中，我們發(fā)現(xiàn)多顏色空間可以很好地用于場景和鏡頭分割，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一個面向視頻分析的研究平臺。我們一直在完善視頻分析平臺，以用于觀察場景的變化情況，通過累計直方圖的統(tǒng)計，可以判定視頻的不同色彩風(fēng)格，判斷不同的典型場景，并可以利用幀間差直方圖進行鏡頭切換和場景切換的檢測。
　　 3、利用視頻分析平