視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及其實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)研究.pdf

1、本文的主要工作在于系統(tǒng)地研究了視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法及其實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)技術(shù).提出了視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的理論模型,為視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的描述與處理建立了相應(yīng)的理論基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)描述.本文提出一種可在FPGA上實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)的基于匹配加權(quán)函數(shù)和多分辨率分析的視頻背景運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償技術(shù).該技術(shù)采用基于平行投影的六參數(shù)仿射模型,用塊匹配準(zhǔn)則估計(jì)稀疏樣本點(diǎn)集的全局運(yùn)動(dòng),提出一種加權(quán)匹配函數(shù)的算法消除目標(biāo)點(diǎn)對(duì)背景全局運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)的干擾.為了滿足系統(tǒng)處理的精確性和實(shí)時(shí)性要

2、求,在算法實(shí)現(xiàn)上,采用多分辨率的分級(jí)搜索策略,在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)上,研究了一種并行流水線的處理結(jié)構(gòu).本文提出一種基于馬爾可夫(Markov)隨機(jī)場(chǎng)模型的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)多級(jí)檢測(cè)技術(shù).利用背景全局運(yùn)動(dòng)與目標(biāo)局部運(yùn)動(dòng)的差異、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)具有空間凝聚性和視頻圖像序列時(shí)域的短時(shí)平穩(wěn)性等特征對(duì)目標(biāo)進(jìn)行多級(jí)檢測(cè).閾值化檢測(cè)方法由于計(jì)算簡單運(yùn)算效率高是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)常用的方法.研究結(jié)果表明,以類間方差最大為聚類準(zhǔn)則的閾值檢測(cè)方法在像素分類錯(cuò)誤率、被分區(qū)域均勻性等方面性