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1、以SVM為代表的最大間隔機(jī)器學(xué)習(xí)方法,因?yàn)榫哂泻?jiǎn)潔的數(shù)學(xué)形式、直觀的幾何解釋和良好的泛化能力,在模式分類(lèi)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域受到越來(lái)越多的關(guān)注。本文受壓縮凸殼思想的啟發(fā),提出了一種新的用最大間隔思想構(gòu)造線性不可分問(wèn)題分類(lèi)器的方法——尺度化凸殼(Scaled Convex Hull, 簡(jiǎn)記為SCH)方法。該方法可以把求解線性不可分問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求解兩類(lèi)樣本分別生成的SCH間的最近點(diǎn)對(duì)的問(wèn)題。通過(guò)使用核技巧,該方法還可以用于解決非線性分類(lèi)問(wèn)題。
2、r> 首先,給出了SCH的定義,證明了與其相關(guān)的一些性質(zhì),這些性質(zhì)從理論上保證了在采用SCH構(gòu)造分類(lèi)器時(shí)的推廣能力。SCH的大小是由尺度因子控制的,因此,通過(guò)不斷地減小尺度因子,兩個(gè)SCH不斷縮小直至可分。然后,就可以通過(guò)計(jì)算幾何中已有的成熟的最近點(diǎn)對(duì)算法,求解SCH間的最近點(diǎn)對(duì),把垂直平分連接最近點(diǎn)對(duì)線段的超平面作為線性不可分問(wèn)題的分類(lèi)超平面,其對(duì)應(yīng)的分類(lèi)器稱(chēng)為基于SCH的最大間隔分類(lèi)器。這種構(gòu)造分類(lèi)器的思想和用壓縮凸殼構(gòu)造SV
3、M最大間隔分類(lèi)器的思想是一致的,因此,該方法也可以看成是一種變形的SVM方法。SCH方法改進(jìn)了壓縮凸殼方法的不足之處,這是因?yàn)镾CH與原凸殼有相同數(shù)量的頂點(diǎn),這就給求解最近點(diǎn)對(duì)提供簡(jiǎn)單的方法,并且求解最近點(diǎn)對(duì)的復(fù)雜度與尺度因子無(wú)關(guān)。此外, SCH的形狀不隨尺度因子的變化而變化,這也是稱(chēng)之為尺度化凸殼的原因。
其次,介紹了求解最近點(diǎn)對(duì)的三種計(jì)算幾何算法,即Gilbert算法、SK算法和MDM算法,把這三種算法應(yīng)用到SCH最近
4、點(diǎn)對(duì)的求解中去。并與壓縮凸殼的情形下的三種算法進(jìn)行了計(jì)算復(fù)雜度的對(duì)比分析,說(shuō)明了SCH方法的優(yōu)點(diǎn)。
再次,SCH方法還可用于解決類(lèi)不平衡問(wèn)題。一般地,對(duì)于類(lèi)不平衡問(wèn)題,正類(lèi)樣本數(shù)較少,生成的凸殼相對(duì)也較小,而負(fù)類(lèi)點(diǎn)生成的凸殼較大,在這種情況下,得到的分類(lèi)面會(huì)傾向于誤分正類(lèi)樣本。而利用本文提出的SCH方法,通過(guò)不同程度的縮小兩個(gè)凸殼,則可以解決這個(gè)問(wèn)題。即對(duì)于負(fù)類(lèi)點(diǎn)的凸殼,賦予小的尺度因子,而正類(lèi)點(diǎn)的凸殼,則賦予大的尺度因子
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