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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)硬件和信息技術(shù)的迅速發(fā)展,使得海量數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)成為研究與生產(chǎn)中一項重要的工作,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生。同時,如何幫助用戶和分析人員更快更直觀地找到感興趣的信息或是直接提供新穎的結(jié)論成為新的問題。而可視化技術(shù)一直是人們解決復(fù)雜問題的一種有利工具。研究如何將可視化技術(shù)有效地使用在數(shù)據(jù)挖掘中是一件長遠(yuǎn)而有意義的工作。 將可視化技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中,有利于用戶直觀的了解數(shù)據(jù)挖掘的過程,獲得挖掘結(jié)果,從而做出決策。不同的挖掘模式
2、,需要不同的挖掘算法,并需要選擇不同的可視化處理方法與之對應(yīng)??梢暬臄?shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的一個熱點問題。 本文在總結(jié)國內(nèi)外可視化數(shù)據(jù)挖掘的研究成果基礎(chǔ)上,主要從兩個方面進(jìn)行了研究。 著重對關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法進(jìn)行研究。特別研究了多種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,針對多層結(jié)構(gòu)下的跨層次關(guān)聯(lián)規(guī)則存在的冗余問題,提出了一種冗余刪除方法,改進(jìn)基于修補項的挖掘算法,通過仿真實驗證明這種改進(jìn)后的算法具有較好的性能。 通過比較研
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