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文檔簡介
1、心血管疾病是目前危害人類健康的一類主要疾病,其診斷方法是對心血管疾病整個治療過程的重要環(huán)節(jié),而目前在臨床上通常采用心電信號監(jiān)測方法對心血管疾病進(jìn)行診斷。在傳統(tǒng)的心電信號監(jiān)測方法中,靜態(tài)心電圖監(jiān)測儀得到了廣泛的應(yīng)用。但是,這種方法通常只有在患者發(fā)病時才能夠準(zhǔn)確監(jiān)測,具有較大的局限性。針對于這種監(jiān)測的局限性,近些年出現(xiàn)的動態(tài)心電圖監(jiān)測方法為患者提供了一種能夠長期對心電信號進(jìn)行監(jiān)控的方法。然而,傳統(tǒng)的動態(tài)心電圖監(jiān)測方法不能排除患者身體運動狀況
2、和環(huán)境因素對心電信號檢測的影響,容易造成信號的失真。因此,為了克服這種缺點本文設(shè)計了一種基于軀感網(wǎng)的心電信號處理方法,將人體運動的三軸加速度引入到信號的監(jiān)測算法中,最終實現(xiàn)了對心電信號與運動噪聲的精確分離,以及對心電信號的精確檢測。
本文將軀感網(wǎng)技術(shù)引入到心電信號處理方法中,設(shè)計基于情景感知的心電信號檢測算法,該算法通過病人的運動加速度判斷病人的運動狀況,最后根據(jù)不同的運動狀況設(shè)計相匹配的心電信號檢測算法。對于靜止情況,本文采
3、用基于濾波閾值的心電信號檢測算法,該算法分別設(shè)計60Hz陷波器和中值濾波曲線擬合方法,來消除工頻干擾和基線漂移;然后設(shè)計了一種自適應(yīng)閾值法對R波峰值點進(jìn)行檢測,并利用局部極大值和時間窗口法對Q波、S波、P波以及T波進(jìn)行檢測,最后,本文通過利用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)對各部分算法進(jìn)行驗證,并采用實際采集病人靜止時的心電信號對該算法進(jìn)行驗證,實驗結(jié)果顯示能夠準(zhǔn)確檢測出病人靜止時的心電信號特征點。對于運動情況,本文采用基于小波變換的心電信號
4、檢測算法,首先設(shè)計小波變換的方法來消除肌電干擾、工頻干擾以及基線漂移,接著設(shè)計小波變換的方法來檢測R波峰值點,然后設(shè)計局部極大值、時間窗口以及小波變換法對Q波、S波、P波以及T波進(jìn)行檢測。最后同樣通過采用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)對各部分算法進(jìn)行驗證,并采用實際采集病人運動時的心電信號對該算法進(jìn)行驗證,實驗結(jié)果顯示能夠準(zhǔn)確檢測出病人運動時的心電信號特征點?;诒疚奶岢龅纳鲜龇椒ǎ罱K實現(xiàn)了對心電信號與運動噪聲的精確分離以及對心電信號的精
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