正則化最小二乘結合偏微分方程的圖像復原技術研究.pdf

1、圖像復原是數(shù)字圖像處理領域一個重要的研究方向，它是指去除或減輕在獲取數(shù)字圖像過程中發(fā)生的圖像退化，這些退化包括由光學系統(tǒng)、運動等造成的圖像模糊，以及由電路和光學器件因素所造成的噪聲。實際中，該問題解決屬于數(shù)學上的反問題、也是病態(tài)問題。正則化方法是一種可以解決圖像復原病態(tài)反問題的常用方法，利用正則化方法與其他方法相結合的復原技術，已然成為目前研究的熱點。正則化方法一般以圖像平滑為約束條件，但是通常易導致復原圖像的邊緣模糊。所以，將該方法與

2、圖像去噪算法結合成為發(fā)展方向。
　　 本文采用正則化方法結合四階偏微分方程進行圖像復原技術的研究。主要研究內容如下：采用一種正則化方法與最小二乘結合進行圖像復原。該方法從最小二乘算法出發(fā)，采用最速下降法改善圖像復原算法的收斂速度，并利用正則化方法克服問題的病態(tài)性，通過引入自適應正則化參數(shù)，使其與圖像復原的迭代過程同步進行并自動修正到最優(yōu)值，并給出具體的復原算法步驟。采用一種改進的四階偏微分方程進行圖像去噪。針對四階偏微分方程不能

3、去除椒鹽噪聲的問題，引入一個改進原方程擴散項系數(shù)的方程，形成能夠去除椒鹽噪聲同時保持四階偏微分方程原有去噪性能的圖像復原預處理算法并對改進的方程給出具體的去噪算法?；谏鲜龈倪M的四階偏微分方程與正則化最小二乘方法，構造了一種改進的正則化最小二乘圖像復原算法，即采用改進四階偏微分方法進行圖像去噪、采用正則化最小二乘方法進行圖像復原。實驗結果表明，本文算法能有效地復原圖像；與改進前的算法相比，本文算法在客觀標準評價和主觀視覺效果方面都有明顯