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文檔簡介
1、文本聚類是文本挖掘和信息檢索領(lǐng)域的重要研究課題,而中文自動分詞、特征選擇和相似度計算等是中文文本聚類研究的關(guān)鍵技術(shù)。本文詳細綜述了文本聚類技術(shù)的相關(guān)研究;研究了中文未登錄詞識別和歧義消解;研究和分析比較了常用的特征選擇方法和特征抽取方法;研究并改進了TF-IDF算法,并通過實驗證明改進后的算法能夠取得更好的效果;研究并分析了文本聚類的常用方法以及效果評價方法,并利用文本相似度矩陣進行文本聚類,實驗證明改進的算法能夠有效地改進文本聚類的準(zhǔn)
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