WEB上基于文本挖掘的個性化檢索系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、隨著計算機的廣泛使用和網絡技術的發(fā)展,電子化信息越來越多,越來越多的信息積累在給我們帶來方便的同時,也使我們面臨著信息海量和知識貧乏的矛盾.如何才能從來自異構數據源的大量文本資源中提取出精練簡潔的知識,滿足某種特定的信息需要?數據挖掘技術(data mining)或基于數據庫的知識發(fā)現技術(knowledge discovery in database,KDD)為解決這一問題提供了一種途徑.該文描述了一個完整的綜合醫(yī)療信息檢索系統(tǒng)的實現

2、,嘗試基于文本數據的挖掘技術,為用戶提供個性化檢索服務.個性化檢索是基于知識發(fā)現的一種服務,作為一項綜合技術,它涉及到數據挖掘、知識檢索、計算機語言學、信息學等多個領域.區(qū)別于一般信息檢索,"個性化"檢索在方法論、檢索目的以及評價方法上有明顯不同.檢索的個性化是基于數據挖掘過程中發(fā)現的隱含的、未知的、有用的知識來實現的.通過挖掘注冊用戶的訪問日志,發(fā)現用戶查詢的關鍵詞組合模式,即關聯(lián)規(guī)則,來預測用戶未來訪問的關鍵詞組合,并對用戶作出提示

3、,指引用戶進行所需的選擇.河南省人民醫(yī)院作為全省最大的綜合性醫(yī)療服務部門,多年來積累了豐富的臨床經驗和科研成果以及病案資料.為了使信息使用者更方便地查詢信息,院方建立了綜合醫(yī)療信息數據庫,并試圖利用WWW信息發(fā)布方式,為用戶提供良好的檢索服務.綜合醫(yī)療信息庫檢索系統(tǒng)平臺設計與實現,為該院2002年科研項目之一.該文是在參與河南省人民醫(yī)院綜合醫(yī)療信息網建設項目的基礎上撰寫完成的.文章的組織結構如下.全文共分六章.第一章闡述支撐個性化檢索平