基于支持向量機(jī)的血細(xì)胞圖像分類識別技術(shù)的研究.pdf

1、對于血細(xì)胞圖像的研究是醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域中的一個重要分支,其工作主要集中在三個方面:細(xì)胞區(qū)域的分割、重疊細(xì)胞的分割和白細(xì)胞的分類識別。本文在比較已有方法的基礎(chǔ)上,將具有良好分類及泛化性能的支持向量機(jī)方法引入到血細(xì)胞圖像處理中來,所做的工作和取得的成果主要有以下幾點(diǎn):
　　(1)針對血細(xì)胞圖像分割問題,在前人提出的“白細(xì)胞核的分割問題可轉(zhuǎn)化為像素點(diǎn)的兩分類問題”的理論基礎(chǔ)上,本文利用支持向量機(jī)的一對多方法將細(xì)胞區(qū)域(白細(xì)胞核區(qū)域、紅細(xì)

2、胞區(qū)域和背景區(qū)域)的分割問題,轉(zhuǎn)化為三類像素點(diǎn)的分類問題。并通過實驗深入討論了輸入空間、核函數(shù)和各類參數(shù)的選擇問題,并通過移植LIBSVM2.83軟件包實現(xiàn)了該算法。
　　(2)在上述方法分割出的紅細(xì)胞區(qū)域中,存在紅細(xì)胞相互重疊的現(xiàn)象,本文在前人提出的距離標(biāo)記的分水嶺算法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的距離標(biāo)記的分水嶺算法。在本文算法中,以一種新的四/八領(lǐng)域交替的極限腐蝕方法來標(biāo)記距離,比原有的利用模板標(biāo)記的距離,更準(zhǔn)確的體現(xiàn)了像素點(diǎn)之