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文檔簡(jiǎn)介
1、針對(duì)這些諸多難點(diǎn),作者利用活動(dòng)輪廓模型提取任意輪廓的優(yōu)勢(shì)來解決人臉輪廓提取問題,從而克服經(jīng)典方法的不足.活動(dòng)輪廓模型(Active Contour Model)的發(fā)展是Kass,Witkin和Terzopoulos工作的成果,他們提供了一種可以應(yīng)用于圖像分析中各種問題的解決方法.活動(dòng)輪廓模型可以用于圖像分割和理解,也可以用于動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)的分析.活動(dòng)輪廓模型,也稱為Snake模型,被定義為能量達(dá)到最小值的曲線——Snake的能量是根據(jù)它的
2、形狀和在圖像中的位置確定的.該能量的局部極小值是與期望得到的圖像屬性相關(guān)的.Snake可以被理解為一種更為一般的變形模板匹配模型技術(shù)的特殊情況,后者也是使用能量最小化的思想.Snake并不能完全解決在圖像中尋找輪廓的問題,實(shí)際上,它們依靠其他機(jī)制,比如與用戶交互,與一些更高級(jí)的圖像理解處理方法交互,或是利用在時(shí)間或是空間上鄰近的圖像數(shù)據(jù)的信息.這個(gè)交互必須為Snake具體指定一個(gè)估計(jì)的形狀和開始的位置,通常在期望得到的輪廓的附近.這時(shí)使
3、用先驗(yàn)信息將Snake向著合適的解的位置移動(dòng).不像大多數(shù)其他的圖像模型那樣,Snake是活動(dòng)(Active)的,總是最小化它的能量函數(shù),因此表現(xiàn)出一種動(dòng)態(tài)特性.作者在前人的研究成果的基礎(chǔ)上,采用活動(dòng)輪廓(Snake)模型實(shí)現(xiàn)人臉輪廓提取算法,完成了應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā),并最終得到初步的實(shí)驗(yàn)結(jié)果.該文的思想是根據(jù)人臉的投影映射規(guī)則確定人臉?biāo)诘耐饨泳匦?然后根據(jù)圖像中人臉的先驗(yàn)知識(shí),將Snake放在感興趣的圖像區(qū)域作為初始曲線,采用一種改進(jìn)的
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