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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)是一個非線性的互聯(lián)大系統(tǒng),在運行過程中不斷產(chǎn)生和積累大量的數(shù)據(jù)。如何提取有用的數(shù)據(jù),進行有效的無功優(yōu)化決策是一個十分有意義的問題。 本文首先介紹數(shù)據(jù)挖掘技術的基本過程、分類、常用方法及其在電力系統(tǒng)的應用和現(xiàn)階段電網(wǎng)中無功補償?shù)淖饔谩⒔鉀Q方案及電容器補償?shù)膽玫确矫鎯?nèi)容。分析了上海地區(qū)無功補償?shù)默F(xiàn)狀,及由于其集中控制方式的轉(zhuǎn)變,無功控制策略及變電站自動化面臨的新難題。 基于以上分析,針對變電站在集中控制模式下的無功
2、補償與電壓控制的問題,充分利用變電站運行過程中的大量數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于變電站電壓無功自動調(diào)節(jié)系統(tǒng),避免了該算法本身的缺點,通過改進的Apriori算法提取有效的數(shù)據(jù),根據(jù)實際算法產(chǎn)生滿足最小信任度閾值的強關聯(lián)規(guī)則,進行有效的無功優(yōu)化決策。將數(shù)據(jù)挖掘和蟻群算法結合,并對蟻群優(yōu)化算法進行改進,將參數(shù)作動態(tài)調(diào)整,提出基于關聯(lián)規(guī)則的系統(tǒng)蟻群無功優(yōu)化方法,并建立了基于實際數(shù)據(jù)挖掘結果的無功全局優(yōu)化總體數(shù)學模型。 以上海220kV萬
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