基于自適應(yīng)背景估計(jì)的復(fù)雜紅外背景抑制技術(shù).pdf

1、低信噪比條件下的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)是當(dāng)前熱門(mén)研究課題，不少學(xué)者在這方面做了大量研究工作，提出了不少有價(jià)值的解決辦法，如多幀檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)等。但是這些算法普遍存在著計(jì)算量大，實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題。 本文正是在這個(gè)背景下，從解決工程實(shí)用性的角度出發(fā)，對(duì)單幀紅外圖像的小目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)行研究。眾所周知，紅外圖像本身起伏背景復(fù)雜，而小目標(biāo)又只占一個(gè)或幾個(gè)像元，往往淹沒(méi)在背景中，造成信噪比太低而無(wú)法進(jìn)行檢測(cè)。正是為了解決這個(gè)問(wèn)題，本文利用背景估計(jì)技

2、術(shù)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與背景的分離，從而提高代檢測(cè)圖像的信噪比。首先討論紅外圖像的統(tǒng)計(jì)特性，在此基礎(chǔ)上分析總結(jié)了時(shí)下幾種典型的背景抑制算法的優(yōu)缺點(diǎn)后，以自適應(yīng)背景估計(jì)技術(shù)作為研究的重點(diǎn)，對(duì)紅外起伏背景進(jìn)行抑制。具體包括自適應(yīng)線性預(yù)測(cè)器、非線性均值濾波器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)器的理論分析和性能對(duì)比。并在此基礎(chǔ)上提出了兩種改進(jìn)算法：改進(jìn)自適應(yīng)線性預(yù)測(cè)算法和線性、非線性混合濾波預(yù)測(cè)算法。通過(guò)對(duì)紅外原圖像的仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明算法的背景估計(jì)能力優(yōu)異，能很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)