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文檔簡介
1、目前人們普遍使用搜索引擎技術來檢索Internet上的信息。搜索引擎是基于WWW的信息處理系統(tǒng),它在一定程度上為人們解決了在WWW上查找信息的問題。但是現(xiàn)有的信息都是分布在異構的、分布式的、復雜的網(wǎng)絡環(huán)境中的,傳統(tǒng)的信息檢索方式越來越清晰地顯現(xiàn)出來局限性:
第一,信息過載帶來的效率低問題。現(xiàn)有的檢索技術其查全率不高,即使檢索出了大量的有一定關聯(lián)的信息,但不一定是用戶想要的,用戶還必須從大量的信息中篩選出自己想要的,浪費了大量的
2、時間和精力。
第二,對網(wǎng)絡有效帶寬的依賴性較強,容易造成網(wǎng)絡擁塞。傳統(tǒng)的信息檢索方式都是基于C/S模式的,在提供服務時,需要客戶端與服務器保持穩(wěn)定的連接,造成帶寬的巨大浪費。
第三,信息檢索缺乏一定的智能性。此外,還存在安全性不高、移動性欠缺、檢索的實時性也難以保證等缺點。移動Agent是人工智能與分布式計算技術相結合的產(chǎn)物,它的移動性、自主性、協(xié)調(diào)性和智能性等特點,使得它在分布式系統(tǒng)中得到了廣泛的應用,并顯示出巨大
3、的應用前景和優(yōu)越性。
本研究旨在探討一種基于移動Agent的分布式信息檢索模式,提高信息檢索的效率,降低系統(tǒng)對網(wǎng)絡帶寬的依賴,實現(xiàn)信息檢索的智能化。從而解決傳統(tǒng)信息檢索的效率低、安全性差、智能性不高等問題。本論文首先分析了傳統(tǒng)的分布式信息檢索技術,重點剖析了搜索引擎技術,分析了它的優(yōu)點以及其不足;接著闡述了移動Agent的系統(tǒng)結構和關鍵技術,通過比較分析了移動Agent技術和其他分布式計算技術,探討了移動Agent技術應用于分
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