2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、本文以上海寶山鋼鐵公司第一煉鋼廠300噸LF鋼包精煉爐生產(chǎn)工藝為研究背景,應(yīng)用人工智能的方法,建立LF爐終點(diǎn)溫度預(yù)報(bào)模型.本文針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部?jī)?yōu)化點(diǎn)的問題,提出了一種用遺傳算法來(lái)加速BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程的混合算法;構(gòu)建了一種基于GA-BP的混合網(wǎng)絡(luò)來(lái)綜合遺傳算法的全局優(yōu)化能力和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部搜索能力.實(shí)踐表明,遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的算法能有效避免陷入局部最優(yōu)并且具有較快的收斂速度.建立GA-PB網(wǎng)絡(luò)模型過(guò)程中,深

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