全焦距圖像重建技術(shù)研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)越來越受人們的關(guān)注，得到更廣泛的應(yīng)用。圖像盲復(fù)原是圖像處理的一個(gè)重要組成部分，它是指在缺乏退化過程的精確信息時(shí)，研究如何從退化圖像中恢復(fù)原始圖像。一般的方法是先對(duì)退化過程建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，然后通過求解該逆問題來獲得對(duì)原始圖像的估計(jì)。 復(fù)原退化圖像的方法很多，但很多圖像復(fù)原方法都只是理論上的討論，能運(yùn)用到實(shí)際工作中的模糊圖像復(fù)原方法卻較少。在頻率域采用正則迭代復(fù)原算法對(duì)離焦模

2、糊圖像進(jìn)行復(fù)原，由于采用了快速傅立葉變換算法和將一個(gè)空間域巨型迭代矩陣顯著地簡(jiǎn)化為一個(gè)在PC機(jī)上可以接受的頻率域迭代矩陣，同時(shí)在空間域的迭代過程中，矩陣相乘在頻率域轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)元素的乘積，這樣就可以極大地節(jié)省內(nèi)存和減少運(yùn)行時(shí)間，從而加速了迭代過程的收斂。 本文的主要工作包括： (1)概述了圖像盲復(fù)原的數(shù)學(xué)模型、現(xiàn)有的主要方法及算法衡量標(biāo)準(zhǔn)。 (2)對(duì)維納濾波和約束最小二乘濾波進(jìn)行分析，結(jié)合兩種濾波方法進(jìn)行改進(jìn)提出一

3、種更快速的迭代濾波盲復(fù)原算法。 (3)根據(jù)能量守恒定律，提出了全焦距圖像重建算法，是在假定知道離焦模糊圖像的散焦半徑的情況下進(jìn)行的，當(dāng)不知道離焦模糊圖像的散焦半徑時(shí)，在搜索最佳迭代的過程中，可以將散焦半徑作為一個(gè)變量看待，這樣會(huì)顯著增加計(jì)算量和延長(zhǎng)收斂時(shí)間，但由于在頻率域一次迭代的時(shí)間并不長(zhǎng)，從而使得將離焦半徑作為一個(gè)變量來搜索最佳值的算法是可行的。 (4)提出了一種改進(jìn)的非負(fù)支撐域約束遞歸逆濾波(NAS-RIF)算法，