基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)個(gè)性化推薦算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)網(wǎng)站越來(lái)越受到重視。作為電子商務(wù)企業(yè)對(duì)外的一個(gè)門(mén)戶，如何通過(guò)為用戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)，提高其商品的吸引力，進(jìn)而為企業(yè)帶來(lái)更大的收益，就成為了網(wǎng)站所面臨的核心問(wèn)題。 電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)是解決這一問(wèn)題的有效手段，通過(guò)準(zhǔn)確推薦與指導(dǎo)可以提高用戶在網(wǎng)站體驗(yàn)的舒適度，建立穩(wěn)固的客戶關(guān)系。在為數(shù)眾多的推薦技術(shù)中協(xié)同過(guò)濾技術(shù)由于其算法機(jī)理十分符合推薦活動(dòng)的實(shí)際需求，因而受到了許多學(xué)者的青睞，同時(shí)也被廣泛地應(yīng)

2、用于商業(yè)推薦系統(tǒng)中。 本文首先簡(jiǎn)要介紹了在電子商務(wù)中采用個(gè)性化推薦的必要性。接下來(lái)分析了協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的基本原理，并對(duì)幾種比較常用的協(xié)同過(guò)濾算法進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明。然后文章通過(guò)對(duì)自然免疫學(xué)和人工免疫學(xué)理論的研究，著重討論了將人工免疫網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)個(gè)性化推薦的思想，提出了使用形態(tài)空間模型對(duì)推薦技術(shù)及其存在問(wèn)題的解釋方法。本文還在深入研究Steve算法的基礎(chǔ)上，提出了應(yīng)用聚類分析技術(shù)的改進(jìn)算法——聚類免疫推薦算法(CINR)；另