關(guān)節(jié)特征約束的骨架提取算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、近十幾年來,模型骨架抽取這一課題已成為國際上比較熱門的研究方向,包括Siggraph在內(nèi)的很多國際、國內(nèi)的科研機(jī)構(gòu)、學(xué)者對骨架抽取及應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究,使得這一方向的算法得到不斷改進(jìn)。
　　 三維模型的骨架保持了模型的拓?fù)涮匦?被廣泛應(yīng)用于三維模型庫匹配檢索、動畫及壓縮等領(lǐng)域。本文根據(jù)多分辨率Reeb圖(MRG)的原理,提出了一種基于離散高斯曲率約束的骨架提取優(yōu)化算法。其優(yōu)勢之處在于通過計算網(wǎng)格頂點的離散高斯曲率,判斷曲面凸凹

2、特性,獲取模型表面的雙曲極值點作為約束點,以約束點為基礎(chǔ)進(jìn)一步得到視覺突起與關(guān)節(jié),找出凹陷區(qū)域,增加關(guān)節(jié)點,優(yōu)化原始骨架。實驗結(jié)果表明本方法有效地突出了模型的拓?fù)浞种卣饕约澳Ｐ捅砻娴募?xì)節(jié),提高了骨架提取的精度和效率。
　　 提取三維模型骨架并不是最終目的,將骨架應(yīng)用到某些領(lǐng)域才是骨架的價值所在,不同的骨架抽取方法所針對的應(yīng)用領(lǐng)域也是不同的,所以文章最后展示了利用本文優(yōu)化算法抽取出的骨架在三維模型匹配檢索以及骨架動畫這兩大領(lǐng)域的