NetFlow的網(wǎng)絡(luò)異常流量的分離與分類.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)跟人們的日常生活密不可分，作為網(wǎng)絡(luò)管理者，如何在迅速有效地檢測網(wǎng)絡(luò)異常情況的同時，準確地判斷和控制整個網(wǎng)絡(luò)的異常流量，供有關(guān)部門作決策分析，已成為一項重要的課題。 本文系統(tǒng)分析了現(xiàn)有主要異常檢測方法，針對這些檢測方法只能在宏觀上發(fā)現(xiàn)異常，但無法在實際應(yīng)用中控制和摒除異常流量的不足，在現(xiàn)有協(xié)議分析手段的基礎(chǔ)上提出了基于NetFlow的網(wǎng)絡(luò)異常流量分離及分類方法。該方法從微觀和宏觀相結(jié)合的角度考察整個校

2、園網(wǎng)絡(luò)的流量，能在宏觀上發(fā)現(xiàn)異常后，從微觀的角度分離和分類異常流量，將網(wǎng)絡(luò)突發(fā)流量控制在有效的時間和空間范圍內(nèi)。 首先，依托NetFlow流采集系統(tǒng)，通過對關(guān)鍵主機歷史行為數(shù)據(jù)建模預測的方法刻畫出網(wǎng)絡(luò)的正常模型，利用正常流量比和異常流量比的比值將主機劃分為正常主機、異常主機和可疑主機，將異常主機流量從總流量中分離出來，對于可疑主機仍需對其主要流量進行流分析進而判別。 其次，本文在總結(jié)了現(xiàn)有流分類基礎(chǔ)上，針對他們的缺點提出