基于數據挖掘的P2P流量識別算法研究與實現.pdf

1、自九十年代出現P2P技術以來，由于其在文件共享、深度搜索、分布計算等方面的優(yōu)點，使得近年來P2P技術得到廣泛應用，也使得P2P流量成為網絡流量中最主要的組成部分。但是在P2P技術對因特網帶來巨大推動作用的同時，也因為其占用帶寬巨大等特點帶來了網絡擁塞等安全隱患問題，因此準確地檢測出P2P流量將成為對P2P流量管理的關鍵。此外對P2P流量準確地分類還會對流量預測、動態(tài)訪問控制和入侵檢測等方面起重要的作用。 本文介紹了幾種傳統(tǒng)的P2

2、P流量識別方法，并實現了基于流量行為特征的P2P流量識別算法。但是這種算法對P2P流量識別的準確率并不高，并且不能實時地識別出P2P流量，只適用于事后的流量記錄分析。本文著重研究了基于數據挖掘技術的P2P流量識別算法，該類算法不需要訪問包的凈荷，并且可以實現實時的高準確率地分類網絡流量。文中重點研究了各類數據挖掘算法在P2P流量識別中的應用，提出了數據挖掘算法在進行流量識別時性能分析的方法，并給出了分析結果。同時還提出了實時屬性的概念，