基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馓卣骱途靥卣鞯臐h字字體識別方法對比研究.pdf_第1頁
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1、《基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾臐h字字體識別方法》一文中提出了一種基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓╡mpirical mode decomposition，簡稱EMD）的漢字字體識別方法，其具體過程為：通過對大量漢字字體的研究比較，選取了能反映漢字字體基本特征的8種基本筆畫．以這8種漢字筆畫為模板，在漢字文檔圖像塊中隨機地抽取筆畫信息，形成筆畫特征序列，通過對筆畫特征序列作EMD分解，提取每個筆畫特征序列的高頻能量，并結(jié)合漢字文檔圖像塊的平均灰度，形成字體識別的

2、一個9維特征，稱作EMD特征． 本文首先實現(xiàn)了上文中的EMD特征，接著在上文中提出的8種漢字特征筆畫序列的基礎(chǔ)上，提出一種新的字體特征提取方法，即對每種序列分別提取一階矩（期望）和二階矩（方差）兩個特征，并結(jié)合漢字文檔圖像塊的平均灰度，形成字體識別的一個17維特征，稱作矩特征．最后分別設(shè)計了歐式距離分類器和改進的二次分類器（MQDF）兩種分類器，并分別結(jié)合上面兩類特征進行漢字字體的對比識別．對實際掃描樣本的識別結(jié)果表明，本文提出

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