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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及和通信業(yè)務(wù)的日益增長,數(shù)據(jù)、視頻等業(yè)務(wù)逐漸成為當(dāng)今通信發(fā)展的一大亮點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)變得越來越繁忙,綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的性能研究成為焦點(diǎn),保證用戶服務(wù)質(zhì)量(QoS)變得極其重要。網(wǎng)絡(luò)模型呼叫阻塞概率的研究是保證用戶服務(wù)質(zhì)量的重要前提。 長期以來,網(wǎng)絡(luò)建模和分析以泊松分布和馬爾可夫過程理論為基礎(chǔ),而近年來大量網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)測量表明網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)具有自相似特性,這種特征不能由傳統(tǒng)模型描述。并且網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)自相似特性對網(wǎng)絡(luò)的分析、設(shè)計(jì)、控制和性能評
2、價(jià)均具有重大的影響。理論上推測Kaufman遞推公式對計(jì)算輸入流是Poisson分布,服務(wù)時(shí)間分布函數(shù)的拉氏變換是有理函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型的呼叫阻塞概率是有效的,但對于服務(wù)時(shí)間呈Pareto分布的綜合業(yè)務(wù)排隊(duì)系統(tǒng)是否可行尚無定論。本文介紹了自相似過程的常見定義,描述了該隨機(jī)過程在數(shù)學(xué)和物理上的若干特征,對服務(wù)時(shí)間呈Pareto分布的綜合業(yè)務(wù)排隊(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真,統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的呼叫阻塞概率,結(jié)果與Kaufman遞推公式計(jì)算結(jié)果相符。為采用仿真方法深
3、入研究自相似業(yè)務(wù)下的網(wǎng)絡(luò)性能打下基礎(chǔ)。 現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模急劇增長,網(wǎng)絡(luò)資源管理和流量管理面臨新的挑戰(zhàn)。大規(guī)模綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)容量的計(jì)算問題十分復(fù)雜且耗時(shí)相當(dāng)長,這顯然不能滿足現(xiàn)代通信不可預(yù)測性和推動(dòng)新服務(wù)不斷發(fā)展應(yīng)用的要求。本文把綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)抽象為一個(gè)多類業(yè)務(wù)顧客、多服務(wù)員的隊(duì)列,在基于準(zhǔn)獨(dú)立近似的呼叫阻塞概率快速算法的基礎(chǔ)上,提出一種排隊(duì)系統(tǒng)容量的快速近似算法。文中實(shí)例的計(jì)算結(jié)果表明這種方法計(jì)算的系統(tǒng)容量比較準(zhǔn)確,且速度很快。為我
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