配蓄熱器鍋爐房供熱系統(tǒng)優(yōu)化運行研究.pdf

1、蒸汽蓄熱器作為一種先進的節(jié)能設備，已被廣泛應用于各類鍋爐房供熱系統(tǒng)中。供熱系統(tǒng)的優(yōu)化運行可以發(fā)揮整個系統(tǒng)的理想效能，提高系統(tǒng)的運行效率和經濟性。針對供熱系統(tǒng)優(yōu)化運行的研究已經相當成熟，但對于裝有蒸汽蓄熱器的鍋爐房供熱系統(tǒng)的研究卻比較少。本文旨在建立配蓄熱器鍋爐房供熱系統(tǒng)的優(yōu)化運行模型，提高系統(tǒng)運行的經濟性，并在此基礎上，將研究結果付諸于軟件實現(xiàn)。課題的研究取得了預期的結果并得出了許多有價值的結論。 論文針對鍋爐房日負荷變化的特點

2、，采用BP人工神經網絡模型對熱負荷進行預測。在建立模型時，考慮不同小時的熱負荷差異，采用24個單輸出的BP網絡來分別預測每天24小時負荷值，并利用MATLAB神經網絡工具箱NNT(Neural Network Toolbox)分別實現(xiàn)對24個BP網絡預測模型的構建及算法改進。預測模型仿真結果證明，該負荷預測模型網絡結構小、收斂速度快、預測精度高、具有較高的實用價值。根據配蓄熱器鍋爐房供熱系統(tǒng)的運行特點，論文采用周期分段積分曲線的方法建立

3、了鍋爐房分時段運行方案校核計算模型，并對其求解算法進行了闡述，利用此模型可以快速準確地獲得鍋爐房未來的最優(yōu)分時段運行方案。考慮到鍋爐房負荷分配的問題，論文采用多項式擬合的方法得到了鍋爐的煤耗特性方程，并由此獲得了鍋爐的最佳負荷率；提出了一種具有實用性和經濟性的分時段運行鍋爐房負荷的最優(yōu)分配模型，采用序列二次規(guī)劃（SQP）算法對模型進行求解；詳細介紹了SQP算法的理論及算法的MATLAB實現(xiàn)。為提高研究的實用價值，課題采用MATLAB，A