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文檔簡介
1、無線傳感器網絡已經廣泛應用于環(huán)境監(jiān)測、目標追蹤、地理路由等領域。大量低成本、多功能、微小體積的無線傳感器網絡節(jié)點可以布置在一定的區(qū)域形成一個大規(guī)模的、動態(tài)拓撲結構的、應用相關的自組織網絡。傳感器網絡中的離群點檢測是無線傳感器網絡的應用之一,也是眾多數據挖掘應用的基礎。在這寫數據流的挖掘應用中,相對于正常的數據,用戶往往對于代表突發(fā)事件的離群點更加感興趣。所以如何檢測網絡中離群點成為我們新的挑戰(zhàn)。
本文主要研究了在監(jiān)測不同屬性的
2、無線傳感器網絡中動態(tài)離群點的檢測問題。
本文考慮了傳感器節(jié)點數據隨時間的變化模式,提出了傳感器網絡中動態(tài)離群點的概念,并從相關性的角度嚴格定義傳感器網絡中的動態(tài)離群點;本文給出了在監(jiān)測不同屬性的傳感器網絡中檢測動態(tài)離群點的分布式算法。這種方法通過計算當前時間窗口內數據相關性與歷史數據相關性的差異來檢測離群點。傳感器數據是持續(xù)、快速到達的數據序列。因此,我們提出了利用歷史信息快速計算當前時間窗口內數據相關性矩陣的數據流方法,這種
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