OFDM系統(tǒng)中基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法研究.pdf

1、正交頻分復(fù)用OFDM技術(shù)，是近年來受到人們廣泛關(guān)注的一種調(diào)制技術(shù)，在高速無線數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域有很大的應(yīng)用前景。它將高速的數(shù)據(jù)流分解成許多低速率子數(shù)據(jù)流，將相互正交且重疊的多個(gè)子載波同時(shí)進(jìn)行傳播。它的主要優(yōu)點(diǎn)是抗符號(hào)間干擾能力強(qiáng)，頻帶利用率高，能有效地對(duì)抗多徑衰落。
　　 而信道估計(jì)是無線移動(dòng)OFDM系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，估計(jì)性能的好壞直接影響到無線OFDM系統(tǒng)的性能。本文主要研究了無線移動(dòng)OFDM系統(tǒng)中的基于導(dǎo)頻輔助的信道估計(jì)方法。

2、
　　 在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，論文研討了基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)，分析總結(jié)了不同的基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法，包括最小二乘(LS)、最小均方誤差(MMSE)、線性最小均方誤差(LMMSE)和奇異值分解(SVD)信道估計(jì)算法。分析研究了基于梳狀導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)下的幾種內(nèi)插算法，其中包括線性插值、高斯內(nèi)插、三次樣條內(nèi)插、變換域插值等。經(jīng)Matlab仿真發(fā)現(xiàn)：LMMSE算法與SVD-LMMSE算法性能相當(dāng)，二者能在復(fù)雜度與精度之間取得良好的折衷；另外

3、，在存在多普勒頻偏的情況下，固定階數(shù)的內(nèi)插方法對(duì)相干帶寬都非常敏感，當(dāng)頻率間隔增大到一定程度時(shí)，它們的估計(jì)性能惡化得很快，而基于DFT的內(nèi)插方法的誤比特率變化很小，該算法能體現(xiàn)出很好的性能。
　　 論文還對(duì)快衰落信道下的信道估計(jì)做了重點(diǎn)研究和探討，具體內(nèi)容如下：
　　 1.針對(duì)變換域的插值方法能很好適應(yīng)快衰落信道的特點(diǎn)，本文探討了基于FFT的變換域插值算法，并通過加矩形窗的方式對(duì)基于FFT的變換域插值算法進(jìn)行了改進(jìn)。仿真

4、結(jié)果表明，改進(jìn)后的方法適應(yīng)性更強(qiáng)，性能更加優(yōu)越。
　　 2.針對(duì)快衰落信道中導(dǎo)頻等間隔分布的缺陷，本文給出了一種導(dǎo)頻非等間隔分布結(jié)構(gòu)，并在兩種導(dǎo)頻分布結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，分別用LS算法、LMMSE算法和基于SVD的LMMSE算法進(jìn)行了性能仿真和分析。仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在終端移動(dòng)速度較快的快衰落信道中，導(dǎo)頻非等間隔分布結(jié)構(gòu)在性能上要優(yōu)于等間隔分布結(jié)構(gòu)；另外，與LS算法和LMMSE算法相比，基于SVD的LMMSE算法更適宜應(yīng)用在本文的導(dǎo)頻非等