互聯(lián)網(wǎng)話題演變與傳播分析技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管工作的重要性逐漸被人們認(rèn)同。目前，網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)已經(jīng)成為國內(nèi)外的研究熱點，并取得了一定的研究成果，主要的研究領(lǐng)域包括：話題檢測、話題跟蹤、自動摘要、趨勢分析、輿情預(yù)警等。本文在已有研究工作的基礎(chǔ)上，針對互聯(lián)網(wǎng)話題演變和傳播問題，力圖在網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)領(lǐng)域做更深層次的研究，為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管工作提供有力的技術(shù)支持。本文的主要研究內(nèi)容有以下兩個方面： 提出基于多中心和向量分解的話題演變分析技術(shù)。為

2、了解決話題漂移問題、呈現(xiàn)話題演變過程，采用多中心話題模型來描述話題的多個側(cè)面，提出向量分解思想發(fā)現(xiàn)后續(xù)文檔的新穎特征，從而實現(xiàn)對話題中心的建立和更新，最后結(jié)合增量聚類算法，提出了解決話題演變問題的完整方案。實驗證明，該方案能夠有效提高話題檢測性能、清晰呈現(xiàn)話題演變過程。 提出基于傳播圖和多元線性回歸的話題傳播分析技術(shù)。在論壇間，提出基于相似度比較和關(guān)鍵詞匹配的轉(zhuǎn)帖關(guān)系發(fā)現(xiàn)技術(shù)，并結(jié)合初始傳播論壇發(fā)掘以及傳播周期的計算，建立論壇話