基于時(shí)間序列挖掘的OLAM在船舶循環(huán)保養(yǎng)中的研究.pdf

1、現(xiàn)如今競爭日益激烈的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)快速有效的獲取成為了企業(yè)提高自己核心競爭力的關(guān)鍵所在。船舶行業(yè)的信息化也在飛速發(fā)展，為了使得船舶有著最好的運(yùn)行狀態(tài)，船舶行業(yè)對(duì)循環(huán)保養(yǎng)數(shù)據(jù)尤為看重。然而現(xiàn)今僅用于展示數(shù)據(jù)的信息管理系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足用戶需求，由于堆積了海量的保養(yǎng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析效率以及分析能力大大受限。因此如何快速準(zhǔn)確的挖掘出循環(huán)保養(yǎng)數(shù)據(jù)中潛在的知識(shí)是目前亟待解決的問題。因此本文結(jié)合船舶保養(yǎng)數(shù)據(jù)特征和系統(tǒng)的需求，提出了一種基于時(shí)間序列挖

2、掘的OLAM系統(tǒng)，重點(diǎn)針對(duì)海量的循環(huán)保養(yǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的分析挖掘，論文的主要研究內(nèi)容如下：
　?。?）給出了基于時(shí)間序列挖掘的OLAM系統(tǒng)框架，該框架主要有表示層、邏輯層和數(shù)據(jù)層，其中邏輯層是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分。
　　（2）提出了一種帶有工作倉庫的改進(jìn)OLAM系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了工作倉庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工作數(shù)據(jù)的置換算法，通過處于OLAM和數(shù)據(jù)倉庫之間的工作倉庫，減少了服務(wù)器的I/O次數(shù)，加快了系統(tǒng)的反應(yīng)速度，很好的滿足了用戶的交互需求。

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　　（3）設(shè)計(jì)了基于二進(jìn)制壓縮的相似性搜索算法。針對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，考慮解決海量數(shù)據(jù)挖掘速度過慢不適合Web系統(tǒng)的問題。提出了一種能夠允許用戶設(shè)置壓縮比率的算法，并通過二進(jìn)制表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)達(dá)到在不丟失時(shí)間序列形狀的基礎(chǔ)上加快數(shù)據(jù)挖掘速度，并結(jié)合天際線索引，達(dá)到高效處理多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)的效果。
　?。?）完成了基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的OLAM系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及主要功能的開發(fā)。重點(diǎn)描述了工作倉庫的實(shí)現(xiàn)和基于二進(jìn)制壓縮的相似性搜