基于遺傳方法的多光譜圖像處理算法研究.pdf

1、遙感技術(shù)是人類研究地球和其他星球資源環(huán)境的重要技術(shù)手段，它在土地資源管理、環(huán)境檢測等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。其中，遙感影像的分類和識別一直是遙感應(yīng)用領(lǐng)域的一個非?；钴S的研究主題。而混合像元的存在是影響遙感圖像分類精度的主要原因。對這類像元的分類問題，即混合像元分解問題，是遙感圖像分類中的一個難點(diǎn)。對其研究具有重要的社會經(jīng)濟(jì)意義。 本文從遙感多光譜圖像混合像元的分解及分類原理入手，將遺傳規(guī)劃算法應(yīng)用于多類別遙感圖像分類問題，同

2、時深入分析了遺傳算法(GeneticAlgorithm)理論及其在遙感圖像數(shù)據(jù)分類中的應(yīng)用，將遺傳算法引入到混合像元分解中。GA算法因其本身的優(yōu)良特性被廣泛應(yīng)用于兩類模式分類問題中，但在混合地物分類問題中并不多見。本文在詳細(xì)分析了混合像元分解算法及GA進(jìn)化原理的基礎(chǔ)上，提出了用遺傳算法進(jìn)化模型擬合分解結(jié)果超平面，以實(shí)現(xiàn)混合像元分解并進(jìn)一步分類的算法。給出了用該方法對多光譜圖像中混合地物進(jìn)行分類的實(shí)例。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明：該算法的結(jié)果與全約束最