基于粒子群文化算法的變電站規(guī)劃研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展和人民生活水平的提高，全社會對電能的需求量越來越大，對電能質(zhì)量要求越來越高。而我國當前電網(wǎng)普遍存在配電能力偏小、變電站容載比偏小、高壓網(wǎng)架脆弱、供電可靠性低等缺點，這在一定程度上制約著經(jīng)濟等各方面的發(fā)展。近年來人們普遍意識到城市電網(wǎng)規(guī)劃已經(jīng)成為一項迫切任務。其中確定變電站容量與位置是城市電網(wǎng)規(guī)劃中介于電力負荷預測和網(wǎng)絡規(guī)劃之間的關鍵環(huán)節(jié)，其結果直接影響未來電力系統(tǒng)的線路走徑、網(wǎng)絡結構、電網(wǎng)投資、運行經(jīng)濟性及供電可靠

2、性等關鍵問題。 針對變電站優(yōu)化規(guī)劃的特點，本文根據(jù)文化算法的結構，分析若干智能算法作為文化算法框架中底層算法的可能性，最終選定粒子群算法，并設計文化算法上層空間的知識源約束條件?；谏厦娴姆治?，本文提出了一種用于變電站規(guī)劃的新算法--粒子群文化算法，可以完成對新建變電站數(shù)量、容量、站址及供電范圍等方面的優(yōu)化。該方法首先根據(jù)容載比等方面的約束條件得到新建變電站的個數(shù)范圍，然后采用0-1型整數(shù)規(guī)劃方法得到容量組合的最優(yōu)解和幾組次優(yōu)解

3、。進而，再根據(jù)負荷密度函數(shù)，得到一組滿足新建變電站個數(shù)范圍的初始位置坐標。在此基礎上，再將初始粒子群的相關信息導入到粒子群文化算法中進化迭代，最后完成待規(guī)劃區(qū)的變電站位置、容量、供電范圍等規(guī)劃要求。 本文將粒子群文化算法運用到實際工程項目的算例中，并在年費用、收斂速度、運算時間三方面與其他算法進行了對比分析。規(guī)劃結果表明本文算法在上述的三個指標中具有優(yōu)勢，特別是在年費用方面。本文算法繼承粒子群算法對初始解要求不高的優(yōu)點，這樣加強