已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 本文在總結(jié)分析現(xiàn)有的鏡頭邊界檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一種分層結(jié)構(gòu)的基于非監(jiān)督聚類的視頻鏡頭邊界檢測算法。該算法是基于矩保持聚類的,首先把CCV直方圖應(yīng)用到算法中來,對(duì)鏡頭邊界進(jìn)行初檢,然后針對(duì)初檢結(jié)果,在分析了漸變和鏡頭運(yùn)動(dòng)的相似點(diǎn)和不同點(diǎn)后,選用了模板匹配特征,有效區(qū)分出漸變和鏡頭的運(yùn)動(dòng);另外算法引入閃光檢測算子以及一系列融合策略,來濾除閃光,運(yùn)動(dòng),噪聲等的干擾。 本論文還實(shí)現(xiàn)了桌面級(jí)的視頻鏡頭邊界檢測系統(tǒng),驗(yàn)證了提出的新算法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于內(nèi)容的視頻檢索的鏡頭分割方法研究.pdf
- 基于非監(jiān)督特征學(xué)習(xí)的側(cè)掃聲吶圖像聚類分割研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索鏡頭分割方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于半監(jiān)督聚類的圖像分割算法研究.pdf
- 基于聚類的圖像分割方法研究.pdf
- 基于聚類的圖像目標(biāo)分割方法研究.pdf
- 基于無監(jiān)督聚類的腦組織磁共振圖像分割方法.pdf
- 視頻檢索中基于支持向量機(jī)的鏡頭分割方法的研究.pdf
- 基于半監(jiān)督聚類的織物圖像分割算法研究.pdf
- 基于模糊聚類的圖像分割方法的研究.pdf
- 基于模糊聚類圖像分割方法研究.pdf
- 基于聚類算法的彩色圖像分割方法研究.pdf
- 基于區(qū)域聚類的SAR圖像分割方法研究.pdf
- 基于約束的半監(jiān)督聚類的圖像分割算法研究.pdf
- 基于內(nèi)容的教案視頻鏡頭分割和檢索研究.pdf
- 基于集成學(xué)習(xí)的視頻鏡頭分割技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊聚類的非監(jiān)督學(xué)習(xí)研究.pdf
- 基于圖分割模型的鏡頭分割和視頻廣告檢測的研究.pdf
- 基于鏡頭的視頻檢索方法研究.pdf
- 基于聚類方法的點(diǎn)云分割技術(shù)的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論