移動(dòng)通信系統(tǒng)中的檢測技術(shù)研究.pdf

1、在無線通信信道中傳輸高速率數(shù)據(jù)時(shí)，碼間干擾被認(rèn)為是降低誤碼性能的主要因素，增強(qiáng)型數(shù)據(jù)速率GSM演進(jìn)(EDGE)技術(shù)有效地提高了通用分組無線服務(wù)(GPRS)的移動(dòng)數(shù)據(jù)速率，在EDGEPlus系統(tǒng)中，移動(dòng)數(shù)據(jù)速率進(jìn)一步提高，從而使碼間干擾的問題越發(fā)顯得突出，高性能的均衡技術(shù)對提高系統(tǒng)性能至關(guān)重要。進(jìn)一步，為了適應(yīng)未來高速分組數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊?，必須提高新一代無線通信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)速率，在頻譜資源受限的情況下要求新一代系統(tǒng)具有更高的頻譜利用率，支持高

2、速率、高頻譜利用率和可提供分集增益的多天線發(fā)送多天線接收(MIMO)技術(shù)，受到越來越多的關(guān)注。本論文研究EDGE Plus系統(tǒng)中的均衡檢測算法和MIMO系統(tǒng)中的信號檢測算法。 對于EDGE Plus系統(tǒng)，首先研究了相關(guān)系統(tǒng)模型、最大后驗(yàn)概率(MAP)算法、最大對數(shù)MAP(Max-Log-MAP)算法、以及全狀態(tài)Max-Log-MAP算法；然后，著重研究了減狀態(tài)Max-Log-MAP算法，為了適應(yīng)不同的應(yīng)用，對該算法進(jìn)行了兩種變化

3、：(1)為了簡化其計(jì)算量，將其變化為M算法：(2)為適應(yīng)存在鄰道干擾的情況，將其變化為鄰道干擾抵消均衡算法：最后，通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了各種算法的性能，并進(jìn)行了復(fù)雜度的比較。 對于平坦衰落MIMO系統(tǒng)，首先研究了多種已有檢測算法，包括基于迫零(ZF)和最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則的線性檢測算法、串行干擾抵消檢測算法(SIC)、排序串行干擾抵消檢測算法(OSIC)以及基于信道矩陣QR分解的檢測算法；在對上述算法進(jìn)行理論推導(dǎo)、誤碼率性能

4、仿真和算法復(fù)雜度統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于MMSE準(zhǔn)則的改進(jìn)算法--聯(lián)合OSIC-線性檢測算法(OSIC-LMMSE)，能夠在系統(tǒng)性能和復(fù)雜度之間取得較好的折中；最后，通過仿真比較和算法復(fù)雜度分析驗(yàn)證所提算法的性能。 對于頻率選擇性MIMO系統(tǒng)，首先給出了無編碼MIMO-OFDM系統(tǒng)模型及每個(gè)頻點(diǎn)等效的MIMO系統(tǒng)模型；然后，把平坦衰落MIMO信道中的檢測算法應(yīng)用到MIMO-OFDM系統(tǒng)中，得到MIMO-OFDM系統(tǒng)的檢測算法