粒子群算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf

1、分類(lèi)號(hào)號(hào)UDCCC密級(jí)級(jí)級(jí)學(xué)號(hào)號(hào)號(hào)、砂瞬可，去軍碩士學(xué)位論文粒子群算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的應(yīng)用研究袁瑛學(xué)科名稱(chēng):學(xué)科門(mén)類(lèi):指導(dǎo)教師:申請(qǐng)日期:系統(tǒng)工程工學(xué)吳亞麗副教授2010年3月摘要論文題目:粒子群算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的應(yīng)用研究學(xué)科專(zhuān)業(yè):系統(tǒng)工程研究生:袁瑛簽名:水續(xù).指導(dǎo)教師:吳亞麗副教授簽名:」透乳摘要經(jīng)濟(jì)調(diào)度是電力系統(tǒng)運(yùn)行的典型優(yōu)化問(wèn)題。由于經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題中目標(biāo)函數(shù)的非平滑性和約束條件的復(fù)雜性使問(wèn)題的求解非常困難。本文針對(duì)經(jīng)

2、濟(jì)調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn)，研究基于粒子群算法的各種改進(jìn)算法對(duì)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題的求解策略。論文主要完成了以下幾個(gè)方面的工作:首先，結(jié)合文化算法的雙層進(jìn)化結(jié)構(gòu)和閉環(huán)粒子群算法的局部搜索性能，提出了求解優(yōu)化問(wèn)題的閉環(huán)文化粒子群算法，算法采用文化算法的雙層演化結(jié)構(gòu)，設(shè)置了上層的信念空間和下層的群體空間，利用同步傳輸方式通過(guò)接受操作和影響操作來(lái)完成兩層空間的交互各群體空間采用反饋控制的原理對(duì)粒子群中各粒子的演化速度進(jìn)行控制以保持群體的多樣性，從而加快算法的收

3、斂速度。以Iris分類(lèi)問(wèn)題的BP網(wǎng)絡(luò)模型為仿真實(shí)例，對(duì)算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證其次，將閉環(huán)文化粒子群算法用于單目標(biāo)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題中，重點(diǎn)分析了閉環(huán)文化粒子群算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題時(shí)各參數(shù)的設(shè)置策略，平衡約束的實(shí)現(xiàn)方式等，通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)中3機(jī)組6母線(xiàn)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，與文化粒子群算法和閉環(huán)粒子群算法相比，閉環(huán)文化粒子群算法有更好的收斂性能和更快的收斂速度，且三者得到的優(yōu)化結(jié)果均優(yōu)于文獻(xiàn)中提供的最優(yōu)解再次，考慮到電

4、力市場(chǎng)中優(yōu)化調(diào)度目標(biāo)的多重性，采用閉環(huán)文化粒子群算法對(duì)電力系統(tǒng)的多目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行求解，通過(guò)改進(jìn)的層次分析法將多目標(biāo)問(wèn)題化為合適的單目標(biāo)問(wèn)題，并以IEEE30BUS，6機(jī)組電力系統(tǒng)為例進(jìn)行多目標(biāo)仿真，仿真結(jié)果表明了算法所得多目標(biāo)解的合理性最后，從電力市場(chǎng)的實(shí)際情況出發(fā)，將粒子群算法及其改進(jìn)算法應(yīng)用到對(duì)某地區(qū)火電廠進(jìn)行模擬調(diào)度，通過(guò)與文獻(xiàn)結(jié)果的比較，表明本文提出的改進(jìn)算法對(duì)求解實(shí)際電力系統(tǒng)多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題具有有效性和可行性。關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)調(diào)度