MPLS與DiffServ結(jié)合模型下的緩沖管理及隊(duì)列調(diào)度.pdf

1、隨著多媒體等業(yè)務(wù)的大量出現(xiàn),迫切需要Internet提供QoS服務(wù),IntServ、DiffServ及MPLS等技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。由于IntServ擴(kuò)展性差而不能在網(wǎng)絡(luò)上大規(guī)模實(shí)施；DiffServ雖然擴(kuò)展性好,容易部署和實(shí)施,但它只在每個(gè)節(jié)點(diǎn)提供了相對(duì)的服務(wù)質(zhì)量,無法完全解決端到端的QoS問題；MPLS能夠?qū)崿F(xiàn)快速轉(zhuǎn)發(fā)和流量工程,被認(rèn)為是下一代骨干網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù),但實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)區(qū)分的能力較弱。而將MPLS與DiffServ結(jié)合,充分利用了Dif

2、fServ的可擴(kuò)展性、對(duì)業(yè)務(wù)的區(qū)分能力以及MPLS的顯示路由能力,在擴(kuò)展性和可實(shí)施性方面具有一定的優(yōu)勢,是解決骨干網(wǎng)QoS的有效技術(shù)。
　　 本文的重點(diǎn)是對(duì)MPLS與DiffServ結(jié)合模型下的緩沖管理及隊(duì)列調(diào)度進(jìn)行研究。首先,分析了RED、WRED、RIO等現(xiàn)存的緩沖管理算法,在MPLS與DiffServ結(jié)合模型下,使用NS2仿真平臺(tái),對(duì)各種算法進(jìn)行仿真,通過對(duì)仿真結(jié)果的比較得出,丟棄門限采用交錯(cuò)方式的RIO_C算法性能最優(yōu),

3、能夠?yàn)楦鞣N不同優(yōu)先級(jí)的分組提供良好的區(qū)分服務(wù)。其次,結(jié)合MPLS與DiffServ結(jié)合模型的特點(diǎn),在深入分析現(xiàn)有隊(duì)列調(diào)度算法的基礎(chǔ)之上,對(duì)WRR算法進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)算法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的實(shí)際狀況動(dòng)態(tài)的改變隊(duì)列權(quán)值,實(shí)現(xiàn)帶寬資源的動(dòng)態(tài)分配,以提高算法的自適應(yīng)性。最后,在NS2上對(duì)WRR算法和改進(jìn)算法進(jìn)行仿真,通過仿真結(jié)果的比較得出,改進(jìn)算法能減少分組丟包率,提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。
　　 本論文的結(jié)束語對(duì)主要研究內(nèi)容進(jìn)行了全面總結(jié),并對(duì)