網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知與趨勢分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息時代的來臨,計算機和通信技術得到了飛速的發(fā)展,它們對人們的生活產(chǎn)生了日益重要的影響。但與此同時,計算機網(wǎng)絡和操作系統(tǒng)本身的漏洞也越來越多的暴露在人們面前,利用計算機網(wǎng)絡的各種違法犯罪活動層出不窮,不僅造成了巨大的財產(chǎn)損失,甚至威脅到了國家整體的信息安全。因此,及時了解當前網(wǎng)絡狀態(tài)并預測其發(fā)展趨勢成為保障各網(wǎng)絡服務安全所急需解決的問題。為了對網(wǎng)絡態(tài)勢進行預測,結(jié)合網(wǎng)絡自身的特征,本文首先提出了四套相互關聯(lián),且覆蓋了整個網(wǎng)絡各個層面

2、的指標體系,它們定量描述了網(wǎng)絡各個部分的特征并通過綜合計算最終得出描述網(wǎng)絡總體狀態(tài)的網(wǎng)絡安全態(tài)勢值。在得到對網(wǎng)絡安全態(tài)勢的定量描述數(shù)據(jù)后,我們就可以通過分析該基于時間序列的數(shù)據(jù)集,對網(wǎng)絡態(tài)勢進行預測。 本文主要工作包括以下幾個方面:(1)提出了一個基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測算法;(2)設計并實現(xiàn)了一個網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知與趨勢分析系統(tǒng)。 針對網(wǎng)絡態(tài)勢預測,本文主要采用了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的安全態(tài)勢預測方法。神經(jīng)網(wǎng)絡

3、是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)與功能特征的一種技術系統(tǒng)。它用大量的非線性并行處理器來模擬眾多的人腦神經(jīng)元,用處理器間錯綜靈活的連接關系來模擬人腦神經(jīng)元間的突觸行為,是一種大規(guī)模并行的非線性動態(tài)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)預測方法相比,它具有高度的非線性運算和映像能力,能以任意精度逼近函數(shù)關系,具有很強的適應能力,預測精度較高。我們在分析傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡算法的基礎上,針對其不足提出了相應的改進并將其運用到態(tài)勢預測中。 隨后,我們對系統(tǒng)進行了總體設計,其中包

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