非平穩(wěn)寬帶有色信號(hào)盲卷積分離算法的研究.pdf

1、盲源分離(BlindSourceSeparation)是近二十年迅速發(fā)展起來的一種新興技術(shù)，它在沒有源信號(hào)與傳輸信道的任何先驗(yàn)知識(shí)的前提下，僅利用觀測(cè)信號(hào)恢復(fù)出源信號(hào)。其被廣泛應(yīng)用于多麥克風(fēng)語(yǔ)音增強(qiáng)、無線通信天線陣處理、移動(dòng)信號(hào)分離、波達(dá)方向估計(jì)、多信道識(shí)別與均衡等領(lǐng)域。 本文提出一種基于雙迭代方法的關(guān)于卷積混迭寬帶非平穩(wěn)有色信號(hào)的盲源分離算法。通過滑動(dòng)傅立葉變換將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到時(shí)頻域，同時(shí)使得卷積混迭問題退化為瞬時(shí)混迭問題。

2、只要將瞬時(shí)盲源分離算法依次用于每個(gè)子頻帶可以得到整個(gè)寬帶范圍內(nèi)源信號(hào)的估計(jì)。在每個(gè)頻帶，根據(jù)聯(lián)合對(duì)角化的思想，利用多時(shí)間間隔自相關(guān)矩陣作為特征矩陣構(gòu)造代價(jià)函數(shù)。通過雙迭代算法得到每個(gè)子頻帶內(nèi)的各個(gè)獨(dú)立分量，同時(shí)利用頻域平滑特性，消除各個(gè)頻率分量之間排列不一致的問題，得到分離矩陣和/或逆FIR濾波器的盡可能準(zhǔn)確的估計(jì)。 計(jì)算機(jī)仿真試驗(yàn)說明該算法不僅可以較精確的恢復(fù)源信號(hào)，同時(shí)也具有較快的收斂速度。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)試驗(yàn)表明該算法同樣適用于較