B超胎兒圖像分類系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、華中科技大學碩士學位論文B超胎兒圖像分類系統(tǒng)研究姓名：李衛(wèi)星申請學位級別：碩士專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)指導教師：周成平20070123華中科技大學碩士學位論文IIAbstractWiththedevelopmentoftheapplicationinBultrasonicmachinethephenomenathatdetectingthefetalsexualganbyBultrasonicmachineismemepopular.H

2、owtodetectingBultrasonicfetalimageoverlappingBultrasonicfetalsexualganismemeimptant.TheaimofBUltrasonicfetalImageclassificationsystemisfindingoutthepositionofBultrasonicfetalsexualgan.ItwillavoidthelawlessuseofBultrasoni

3、cimagetoidentifythegenderoffetus.Therefeitisveryimptantfsocietytechnologydevelopment.Basedonstatisticallearningtheythisdissertationemployedseveralfeatureextractiondimensiondatareductiontechniquestothesexualgandetectionin

4、aBultrasonicfetalimage.Experimentsdemonstratedthattheycangreatlyreducedetectionerrratewhileincreasethedetectionspeedefficiently.AccdingtotheacteristicofBultrasonicfetalimagetherequirementofapplicationthisdissertationdoth

5、eresearchinpreprocessingofimagesdimensionreductionarithmetictheclassificationofimage.Themainachievementsofthisdissertationareasfellows:(1)ThisdissertationcombinesLLEwithSVMthenappliesLLESVMintotheclassificationsystemofBu

6、ltrasonicfetalimage.Theexperimentindicatesthatthesystemcompletelymeetsthedemofapplication.(2)ThisdissertationstudiestheapplicationofLLESVMseverydifferentcefunctionintheclassificationsystemofBultrasonicfetalimage.(3)Thisd

7、issertationnotonlystudiesTwoClassSVMbutalsostudiesOneClassSVmMultiClassSVMintheclassificationsystemofBultrasonicfetalimage.(4)ThisdissertationdoesthefurtherresearchinthecomparebetweenLLESVMthecombinationoftraditionaldime

8、nsionreductionmethodwithSVM.TheexperimentindicatesthatLLESVMcompletelycangreatlyreducedetectionerrratewhileincreasethedetectionspeedefficiently.KeyWds:BultrasonicimageLLESVMacterdistillingarithmeticDimensionreductionarit

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