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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,特別是近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)頁(yè)數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。為了有效地組織和管理這些海量信息,如何根據(jù)網(wǎng)頁(yè)中的文本信息自動(dòng)分類已成為目前研究的重要課題。
本文首先研究了中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類的相關(guān)技術(shù),詳細(xì)分析了類中心法、樸素貝葉斯法和支持向量機(jī)法三種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)分類算法。
然后,本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于向量空間模型的中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類系統(tǒng),并通過(guò)四個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類的幾個(gè)關(guān)鍵步驟進(jìn)行了較為深入的研
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