多品種、小批量制造模式下質(zhì)量控制的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩82頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和工業(yè)化競爭的日益激烈,促使了買方市場的形成,產(chǎn)品的個性化需求不斷增長。同時多品種、小批量、短周期生產(chǎn)已逐漸成為企業(yè)經(jīng)營的主要模式。如何對這種生產(chǎn)方式進(jìn)行有效的質(zhì)量管理和控制就成為擺在人們面前不可回避的問題。由于SPC從產(chǎn)生之日起,就是面向大批量生產(chǎn),以充足的樣本數(shù)據(jù)做為基礎(chǔ),但在多品種、小批量生產(chǎn)環(huán)境下,由于產(chǎn)品的樣本數(shù)量比較少,給SPC的應(yīng)用帶來了很大困難。SPC作為過程質(zhì)量控制的重要工具,豐富和發(fā)展多品種、小

2、批量生產(chǎn)條件下的SPC控制理論和技術(shù),為當(dāng)今實行多品種、小批量生產(chǎn)的企業(yè)和組織在過程質(zhì)量控制方面提供理論指導(dǎo)有著重要的意義。 本文主要對生產(chǎn)過程的工序相似性識別、工序穩(wěn)定性,工序能力控制以及產(chǎn)品質(zhì)量的綜合評判等方面進(jìn)行了一系列的具體研究。 通過對多品種、小批量制造模式特點的分析,提出了運(yùn)用物元理論,構(gòu)建工序相似性識別的模型,對小批量制造工序進(jìn)行相似性評判,找出最符合相似原則的工序,并劃分為同組工序,同組工序的數(shù)據(jù)即為同類

3、型分布的數(shù)據(jù),然后運(yùn)用相對公差法,對質(zhì)量特征數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合處理,把它們變換成為符合同一狀態(tài)分布的數(shù)據(jù),積少成多,這就擴(kuò)大了樣本數(shù)量,然后在同一張控制圖上進(jìn)行控制,實時監(jiān)控工序是否處于受控狀態(tài)。這就為SPC應(yīng)用于多品種、小批量制造模式提供理論基礎(chǔ)。 基于擴(kuò)大了的樣本數(shù)量,并通過對影響工序質(zhì)量的主要因素(5M1E)進(jìn)行分析,本文將工序能力指數(shù)應(yīng)用于多品種、小批量的過程控制當(dāng)中,并給出了工序能力指數(shù)的計算方法和評價準(zhǔn)則。這就使工序能力的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論