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文檔簡介
1、隨著Internet應用的普及和發(fā)展,因特網上的信息資源正在呈幾何級數(shù)增長。它給人們帶來極其豐富信息的同時也向人們提出了一個重要的研究課題,即如何從浩如煙海的信息資源中迅速而準確地檢索出人們所需要的信息,Web全文檢索技術因此應運而生。中國是個農業(yè)大國,廣而不精的農業(yè)綜合性信息檢索已無法滿足人們獲取農業(yè)專業(yè)信息的需要,小型專業(yè)化的農業(yè)全文檢索技術正成為未來發(fā)展的一個趨勢并且將具有廣泛的應用前景。
本文首先給出農業(yè)信息全文檢索系
2、統(tǒng)開發(fā)過程中需要解決的一些問題和一些解決方法,然后詳細介紹了全文檢索系統(tǒng)信息獲取部分的設計策略和提取所采用的技術:向量距離分類算法、中文自動分詞算法、索引結構的設計思想、相關度排序技術,以及單點登錄代理模型的設計方法。所實現(xiàn)的農業(yè)全文檢索系統(tǒng)可以有效地提高了Web數(shù)據采集、分類、檢索的效率和質量及安全性,滿足中小型農業(yè)企業(yè)的實際需要。
本文針對農業(yè)專業(yè)全文信息檢索的特點,通過限制搜索網站范圍和自動分類過濾專業(yè)信息相結合的專業(yè)化
3、方法設計實現(xiàn)了中文農業(yè)全文檢索系統(tǒng)。
在信息獲取部分從提高分類、分詞的效率和質量方面考慮,采用了向量空間模型(VectorSpaceModel,簡稱VSM)技術,按用戶增加專業(yè)文檔來動態(tài)擴充訓練文檔集;中文分詞方面通過建立首字視圖和詞條視圖簡單有效地實現(xiàn)了專業(yè)詞匯的分詞統(tǒng)計,避免最大匹配分詞中頻繁查詞典的缺陷和專業(yè)詞典首字哈希均勻散列函數(shù)不易確定的困難;索引結構的設計采用建立文檔與詞條的雙向索引,解決了倒排表索引建立維護困難的
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