視覺感知中特征捆綁建模方法的研究.pdf

1、顏色和形狀特征是圖像的視覺感知特征中兩個最基本的特征，而在視覺感知的研究中特征捆綁問題是一個中心問題。當(dāng)人在觀看圖像時，大腦各區(qū)域如何分別感知各種特征并在知覺的過程中實現(xiàn)特征的捆綁從而形成感知對象的整體知覺，是近年來心理學(xué)領(lǐng)域研究的熱點，目前已產(chǎn)生了一些新的概念和理論。
　　 在計算機(jī)技術(shù)日新月異的今天，研究人類大腦對顏色和形狀特征捆綁的神經(jīng)機(jī)制，利用計算機(jī)建模技術(shù)，建立視覺特征捆綁的認(rèn)知模型，模擬人類自身的認(rèn)知系統(tǒng)，對于推動圖

2、像理解與檢索具有重要的理論意義和學(xué)術(shù)價值。
　　 針對圖像顏色和形狀特征捆綁問題，本文主要工作如下：
　　 全面介紹了擱綁機(jī)制的理論和模型的研究現(xiàn)狀，深入分析了脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)模型的構(gòu)成、特性及在圖像處理中的主要應(yīng)用——圖像分割和邊緣檢測。
　　 分析了圖像分割和邊緣檢測與圖像顏色和形狀特征捆綁的關(guān)聯(lián)，論證了應(yīng)用PCNN解決特征捆綁問題的正確性和有效性。
　　 分析了傳統(tǒng)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的

3、問題，提出了一種基于強(qiáng)度的PCNN模型。在該模型中，通過計算模型中神經(jīng)元鄰域內(nèi)脈沖發(fā)放總強(qiáng)度可以實現(xiàn)特征的表示，通過計算模型中神經(jīng)元自身脈沖發(fā)放強(qiáng)度可以實現(xiàn)特征的捆綁。
　　 將模型應(yīng)用在特征捆綁中并完成了模擬仿真實驗。實驗表明，該模型可以較好地實現(xiàn)特征的表示和捆綁，能夠完成顏色和形狀特征捆綁的任務(wù)，為視覺感知中特征捆綁的進(jìn)一步研究提供了一定的參考價值。
　　 功能磁共振成像fMRI(functional Magneti