基于PCA重建方法的表情識(shí)別方法研究.pdf

1、情感計(jì)算是國(guó)際上近幾年剛剛興起的、試圖使計(jì)算機(jī)能夠像人類那樣具有理解和表達(dá)情感能力的一個(gè)多學(xué)科交叉的新研究領(lǐng)域，在智能人機(jī)交互中起著重要作用。由于人的面部表情是情緒重要的外在表現(xiàn)方式，所以人臉表情識(shí)別成為情感計(jì)算的重要組成部分。人臉表情識(shí)別是一個(gè)人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域。通過表情識(shí)別的研究可以有效地促進(jìn)人機(jī)交互系統(tǒng)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)圖像自動(dòng)理解的研究。 本文的研究重點(diǎn)是對(duì)于靜態(tài)圖像的表情識(shí)

2、別方法。在分析和學(xué)習(xí)了一些常用的表情識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上，本文提出了一種新的表情識(shí)別的方法，該方法以表情識(shí)別中經(jīng)典方法--PCA算法為算法基礎(chǔ)，是一種基于PCA重建方法的表情識(shí)別方法。 該方法的總體思想是將表情識(shí)別的訓(xùn)練集按表情分類形成不同表情子集，然后在子集上進(jìn)行PCA算法，分別得到對(duì)應(yīng)的正交基。對(duì)于待測(cè)圖像，在不同表情子集生成的正交基上分別進(jìn)行投影，之后利用投影坐標(biāo)重建，然后通過比較待測(cè)圖像與哪幅重建圖像最相似來確定待測(cè)圖像的表