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1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文面向不確定性數(shù)據(jù)的貝葉斯分類方法研究姓名:陳顯露申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:任江濤20100602面向不確定性數(shù)據(jù)的貝葉斯分類算法研究摘要計算類條件概率;當(dāng)不能通過公式推導(dǎo)把類條件概率估計公式中的雙重積分符號去掉,我們使用基于采樣的算法來計算核密度估計公式里雙重積分的值。從對UCI上的大量數(shù)據(jù)實(shí)驗表明,在樸素貝葉斯分類器框架下,充分利用不確定性數(shù)據(jù)的概率分布信息的基于雙重積分求期望的算法,分類精度
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