基于內(nèi)容圖像數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的技術(shù)研究.pdf

1、傳統(tǒng)的基于文本的檢索方法是對(duì)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一幅圖像進(jìn)行關(guān)鍵字描述，根據(jù)關(guān)鍵字對(duì)用戶給定的圖像進(jìn)行檢索，基于內(nèi)容的圖像檢索是使用圖像的顏色、紋理和形狀圖像內(nèi)容，建立特征向量，對(duì)給定的圖像和圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征向量進(jìn)行相似度計(jì)算，來(lái)完成圖像檢索。這種方法不需要用戶事先輸入，具有方便，工作量小，查詢(xún)更加全面等優(yōu)點(diǎn)。
　　 本文首先回顧了基于內(nèi)容的圖像檢索理論及其應(yīng)用研究的發(fā)展過(guò)程，對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索(顏色、紋理、形狀等)的技術(shù)和現(xiàn)狀

2、作了綜述，并分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 再詳細(xì)介紹了基于顏色的檢索方法，并針對(duì)經(jīng)典的基于顏色特征的直方圖法沒(méi)有包含顏色的空間分布信息，難以區(qū)分顏色組成相似但是空間分布不同的圖像。提出了基于像素相關(guān)的檢索方法，利用各相鄰像素之間的相關(guān)性，統(tǒng)計(jì)每個(gè)像素到其相鄰像素的變化概率。試驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)的基于顏色直方圖的檢索方法相比，基于像素相關(guān)的檢索方法提高了檢索效果。
　　 最后詳細(xì)介紹了基于紋理的檢索方法，介紹了各種紋理的提取方法