版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、RFID技術(shù)作為自動識別技術(shù)的一個重要分支,近年來得到了非??焖俚陌l(fā)展,并被應(yīng)用到多個領(lǐng)域。但是對于RFID系統(tǒng),目前還存在著許多的問題需要解決,這些問題正是阻礙RFID系統(tǒng)獲得廣泛應(yīng)用的絆腳石,解決多標簽的沖突問題是RFID重要的一個環(huán)節(jié)。本論文正是從這些多標簽的防沖突算法著手,深入研究了RFID系統(tǒng)中的這個關(guān)鍵問題。主要工作如下:
首先,介紹了本課題的研究背景、研究意義以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。詳細介紹了RFID系統(tǒng)組成及原理
2、,以及RFID目前的以標簽供電方式、標簽的數(shù)據(jù)調(diào)制方式、標簽工作頻率、標簽可讀性、標簽感應(yīng)距離等分類方式,并對針對RFID最基本的理論知識,如RFID能量和信號的傳輸過程以及天線技術(shù)進行了簡單的說明。
其次,著重介紹了TDMA算法中目前流行的ALOHA算法,詳細的描述了純ALOHA算法、時隙ALOHA算法、幀時隙ALOHA算法、動態(tài)幀時隙ALOHA算法的工作原理、算法的優(yōu)點和弊端,并且經(jīng)過MATLAB仿真通過。接著證明了當幀的
3、長度等于標簽的數(shù)目的時候,算法的效率最高。所以,算法的關(guān)鍵是估計系統(tǒng)中標簽的數(shù)目。提出一種標簽的估算方法,并且結(jié)合動態(tài)幀時隙算法,形成了一種基于ALOHA的新的RFID防沖突算法,最后通過對比理論值和仿真值對改進算法的性能進行了分析。
最后,引入了TDMA算法中又一個重要的算法分支——二進制搜索算法,詳細的給出了二進制搜索算法、返回式二進制搜索算法、動態(tài)二進制搜索算法的工作原理,并且給出實際的例子作為考察這些算法的依據(jù)。最后,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- RFID防沖突算法研究.pdf
- RFID系統(tǒng)標簽防沖突算法研究.pdf
- RFID系統(tǒng)的防沖突算法研究與實現(xiàn).pdf
- RFID系統(tǒng)防沖突算法的研究與實現(xiàn).pdf
- RFID防碰撞算法的研究與仿真.pdf
- rfid防沖突算法的研究和改進
- RFID防沖突算法的研究和改進.pdf
- 基于RFID的防沖突算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 超高頻RFID系統(tǒng)防沖突算法的研究.pdf
- RFID標簽及閱讀器防沖突算法研究.pdf
- RFID系統(tǒng)基Aloha標簽防沖突算法的研究.pdf
- 射頻識別系統(tǒng)(RFID)防沖突算法研究與VLSI實現(xiàn).pdf
- 基于RFID系統(tǒng)的標簽識別防沖突算法研究.pdf
- RFID防碰撞算法的FPGA設(shè)計與仿真.pdf
- RFID抗沖突算法研究.pdf
- 基于群體智能算法的RFID系統(tǒng)防沖突算法設(shè)計.pdf
- RFID混合型防沖突算法設(shè)計與VLSI系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- RFID系統(tǒng)的防沖突算法設(shè)計及其實現(xiàn)方法研究.pdf
- RFID防碰撞算法研究與實現(xiàn).pdf
- UHF RFID技術(shù)中防沖突機制研究.pdf
評論
0/150
提交評論