版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文基于顏色特征的車輛計數(shù)方法研究姓名:劉鋒申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師:李季20120521ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcomputerscience,IntelligentTrafficSystem(ITS)hasbecomethefocusofresearchinthewordToachievethefunctionthatisreal—time,accur
2、ateandefficientmanagement,andthatserversthepurposethatmonitorthevehiclesontheroadITShasbeenendowedwiththecombinationessenceofinformationtechnologyandcomputertechnologywhichconsistsofgreatsignificanceatcrackingthetrafficp
3、roblemliketrafficjamtogainsomeimprovementlikeraisingthedriver’SsafetyVehiclecountingmethodsbasedonvideoisthekeypartofITS,whichprovide;trafficparameterlikenumberofvehiclesandSOonandplayanimportantroleintraffic:monkoringIn
4、thisthesis,vehiclecountingisintroduced,vehicledetectionandde—noisingtechnologyareanalyzed,andseveralimportantalgorithmsofvehiclecountingarepresentedAndafterthat,anewmethodoftrafficflowmeasurementthroughthecombinationofth
5、ecolorcharacteristicsandvehicleoffsethasbeenpresentedinthispaper’FhisnewmethodadaptstomovingvehiclecountingandiscapabletoselfadjusttovariousenvironmentswellByourapproach,vehiclescountingandthejudgmentonwhethe:rthereareve
6、hiclesornotisachievedwithimprovingtheprecisionofthecount,andrealtimeavailabletrafficparameterscailbeobtainedbythetrafficmonitoringsystemThemaincontributionsinthisthesisareasfollows:①Altercomparativeanalysisoffourclassicv
7、ehicledetectionalgorithms,theadvantagesanddisadvantagesofthefourmethodshavebeensummarized,whichgivesbirthtOthebasisofdetectionbySeconddifferenceAlgorithm,andtheresuhfromtheoperationsonthreeinter一丘ameimagesandtwoframediff
8、erencehavebeenemployedtoaccomplishthefinalresultswhichretainmoredetailinformation,andmorepractical(參AftersummarizesthedefinitionofFractionaldifferentialdefinition,imagedetecl:ionhasbeende—noisingbytheoperatorwhichisconst
9、ructedbythedefinitionofG—LfiactionaldifferentialIthasbeenprovedthatOurapproachiSeffectivetoremovesandhelpfultoenhancetheimage,andtheintervalshasbeenshortenedshorterandoutlinebecomesmoreprominent③Amethodofvehicleflowmeasu
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于顏色特征的圖像檢索方法研究.pdf
- 基于顏色特征的皮革分類方法研究.pdf
- 基于顏色特征的木質(zhì)板材分類方法的研究.pdf
- 基于顏色和空間特征的圖像檢索方法研究.pdf
- 基于顏色和紋理特征的竹條分級方法研究.pdf
- 基于顏色特征的彩色圖象檢索方法研究.pdf
- 基于顏色特征的圖像檢索方法研究與實(shí)現(xiàn)
- 基于顏色與空間區(qū)域特征的圖像檢索方法研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)運(yùn)動信息的人群計數(shù)方法研究.pdf
- 基于顏色特征的圖像檢索方法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于塊劃分顏色特征的圖像檢索方法.pdf
- 基于顏色特征的圖像檢索方法及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于顏色特征的異色物識別方法研究.pdf
- 基于顏色特征的廣義M-J集檢索方法研究.pdf
- 基于視頻的車輛細(xì)節(jié)特征識別方法研究.pdf
- 基于顏色特征的圖像檢索方法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
- 基于紋理和顏色特征的植物葉片識別方法研究.pdf
- 基于多顏色空間特征融合的作物識別方法研究.pdf
- 基于視覺感知顏色特征的工業(yè)檢測方法應(yīng)用研究.pdf
- 基于流形學(xué)習(xí)的舌圖像顏色特征提取方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論