個(gè)性化信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)方法的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、個(gè)性化信息服務(wù)由于服務(wù)對(duì)象的個(gè)體差異使其需求不斷變化。現(xiàn)有的信息服務(wù)系統(tǒng),雖然自身信息量極其豐富,但缺乏深入了解用戶的方法和策略。本文在深入分析現(xiàn)有個(gè)性化信息服務(wù)技術(shù)的局限性以及國(guó)內(nèi)、外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,把人工智能Agent技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于個(gè)性化信息服務(wù),通過(guò)對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的研究,探討了新的結(jié)構(gòu)模型,并針對(duì)用戶興趣特征的提取等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。本文在以下幾個(gè)方面取得了進(jìn)步: 首先,提出了面向終端用戶的個(gè)性化信息

2、助手的概念(PersonalizationInformationAssistant簡(jiǎn)稱PIA)。這是本文提出的個(gè)性化信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)方法的核心內(nèi)容和思想基礎(chǔ)。 其次,根據(jù)個(gè)性化信息助手的定義,遵循以用戶需求為中心的設(shè)計(jì)思想,又提出了基于Web的三層Agent框架結(jié)構(gòu)模型的實(shí)現(xiàn)方法。該模型各層次模塊功能既相互獨(dú)立又相互聯(lián)系,可根據(jù)需要自由調(diào)整;每一層次所涉及的技術(shù)可分別進(jìn)行研究、實(shí)現(xiàn);個(gè)性化信息助手的能力由個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的知識(shí)范圍

3、確定。整個(gè)結(jié)構(gòu)模型靈活多變、易于操作,對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)的實(shí)現(xiàn)具有普遍的實(shí)用意義。 本文以用戶興趣特征的提取為研究的切入點(diǎn),通過(guò)對(duì)定制服務(wù)、提問(wèn)、相關(guān)反饋、Web使用記錄挖掘等提取方法的研究來(lái)全面了解用戶。定制服務(wù)滿足用戶明確分類的信息需求,獲得用戶基本的個(gè)性特征;提問(wèn)方式為用戶推薦新信息,用戶進(jìn)行評(píng)判并反饋給系統(tǒng),以建立系統(tǒng)與用戶間的長(zhǎng)期信任關(guān)系,進(jìn)一步獲取用戶興趣特征;系統(tǒng)定期聚類相關(guān)反饋信息,調(diào)整用戶興趣特征;對(duì)Web服務(wù)器

4、日志進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,能夠發(fā)現(xiàn)用戶行為模式、相似用戶群體,并結(jié)合用戶個(gè)人信息,得到較準(zhǔn)確的用戶興趣特征。 本文應(yīng)用Agent技術(shù)實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的智能化,并通過(guò)對(duì)個(gè)性化信息助手的訓(xùn)練,能逐漸學(xué)習(xí)用戶興趣,根據(jù)用戶的興趣傾向?yàn)橛脩籼峁﹤€(gè)性化信息服務(wù);同時(shí),還能關(guān)注信息的變化,將最新的信息呈現(xiàn)給用戶,有效地減輕了用戶信息查詢的負(fù)擔(dān)。 研究實(shí)踐表明:本文提出的個(gè)性化信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)方法,能有效地降低個(gè)性化信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性,

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