仿生態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及其在聲信號車型識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于生理學(xué)的仿生模型，近年來，越來越多的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，尤以模式識(shí)別最為成功。但人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論研究主要著眼于對人腦生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息存儲(chǔ)和加工處理機(jī)制的模擬，而很少考慮其群體協(xié)同工作方式，從生物學(xué)角度，由巨量神經(jīng)細(xì)胞的廣泛互連形成的人腦生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以神經(jīng)系統(tǒng)的形式進(jìn)行群體協(xié)同工作的，因而研究多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系具有重要的意義。 比較人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和大腦，可以很明顯的發(fā)現(xiàn)，所有的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所具有的功能只是大

2、腦具有功能的極小部分。腦結(jié)構(gòu)研究表明人類的智力是靠教育和經(jīng)驗(yàn)積累形成的。人腦分為不同區(qū)域，如感覺區(qū)，記憶區(qū)，語言區(qū)，識(shí)字區(qū)和運(yùn)動(dòng)區(qū)等，不同區(qū)域執(zhí)行不同的功能，有的管理視覺，有的管理語言，有的管理思考。而大腦在學(xué)習(xí)新的知識(shí)的時(shí)，是一個(gè)知識(shí)積累過程，并不需要對已獲取的知識(shí)重新學(xué)習(xí)，就可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的擴(kuò)充。因而，由多個(gè)已知功能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作，共同組成具有完善功能的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是完全有可能的。 依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的思想和特性