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文檔簡介
1、垃圾郵件過濾是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中急需解決的一個重要課題，日益受到人們的關(guān)注。對于經(jīng)常使用電子郵件的用戶來說，垃圾郵件已經(jīng)不是什么陌生的事物了。一般而言，垃圾郵件是指同一個發(fā)件人在同一時間將同一電子郵件寄往許許多多不同的用戶，它的內(nèi)容主要包括商業(yè)廣告，以及政治宣傳信件。如果經(jīng)常收到這樣的電子郵件，就會令人感到十分厭煩，而大量的信件更會擾亂電子郵件的正常使用。
垃圾郵件過濾實際上是一類文本分類問題，樸素貝葉斯分類器是其中一種簡單
2、而有效的分類方法。該方法的最大不足之處在于：它假定所有的屬性是互相獨立的，而這一假設(shè)在實際應(yīng)用中往往無法滿足。但是，如果不作條件獨立性假設(shè)，必然會導(dǎo)致組合爆炸。為此基于改進(jìn)貝葉斯的垃圾郵件過濾算法已受到了越來越多研究人員的廣泛關(guān)注。
本文首先分析了現(xiàn)有典型的垃圾郵件過濾算法，并比較了一些典型過濾算法的優(yōu)缺點；然后介紹了以貝葉斯方法為代表的基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾算法.最后對復(fù)雜特征網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建進(jìn)行了綜述，提出了一種基于復(fù)雜特征
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