數據挖掘技術在變電站設備及缺陷管理系統中的應用.pdf

1、變電站作為電力系統的主要組成部分,其是否能夠正常穩(wěn)定的運行對整個系統來說是至關重要的。變電站設備及缺陷管理系統就是為加強變電站的管理質量、保障其安全穩(wěn)定的運行而開發(fā)設計的。系統在運行過程中勢必會產生大量的設備運行及設備缺陷管理等方面的數據,如何將這些海量數據當中有用的信息挖掘出來,形成有用的信息資源幫助管理人員預見性的對設備進行良好的管理正是本文要做的主要內容。本文在分析和論述變電站缺陷數據特點及數據挖掘技術基本概念的基礎上,深入研究了

2、如何將數據挖掘技術應用到變電站設備缺陷預測當中,在變電站設備及缺陷管理系統的基礎上設計了變電站設備缺陷數據挖掘系統。文中首先介紹了變電站的類型及設備和變電站設備及缺陷管理系統的主要組成部分。接著在論述數據挖掘技術的基本概念和數據挖掘一般過程的基礎上,確定了設備缺陷數據挖掘系統的實現過程為:數據預處理、數據挖掘和數據挖掘結果顯示。結合高壓供電局信息中心關系數據庫系統,詳細分析了數據庫中有關缺陷數據的特點,給出了適合變電站缺陷數據特征的數據

3、預處理的一系列方法。在分析數據挖掘基本模型的基礎上,提出了將多元線性回歸數據挖掘模型運用到變電站設備缺陷預測當中。本文利用J2EE和JSP的強大功能,采用B/S結構,設計了變電站設備缺陷數據挖掘系統的總體框架并且實現了數據預處理模塊、數據挖掘模塊和數據挖掘結果顯示模塊,將其融合到變電站設備及缺陷管理系統當中。B/S結構提供了一個跨平臺的簡單一致的應用環(huán)境,這很好的滿足了高壓供電局將多個系統集成到一個大系統當中的實際應用的需求,并且使系統