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文檔簡介
1、在國際人工智能界,常識性知識的處理一直被公認(rèn)為是人工智能的核心難題。所謂常識,是相對于專業(yè)知識而言的,專業(yè)知識被廣泛應(yīng)用于各類專家系統(tǒng)和應(yīng)用軟件之中,人類積累的專業(yè)知識雖浩如煙海,但比起常識來,專業(yè)知識還只是小巫見大巫。
專業(yè)知識的特征非常明顯,但是針對實際要求解決的大量問題不僅僅是一定范圍的專業(yè)領(lǐng)域,而是具有廣泛意義的具體生活領(lǐng)域。然而,長期以來,由于缺乏一個有效的常識知識庫的支撐,大量應(yīng)用系統(tǒng)的使用受到了很大限制。
2、r> 本文將探尋一種可能的方法來一定程度的解決這個問題,它建立在一份已鑒定的觀察報告:每一個普通人都有那些我們想賦予機(jī)器的常識?;ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使數(shù)千人在不同時間通過合作建立體系成為可能,這種體系不是單一的個體或者團(tuán)隊能夠建立的。
文中的知識共享平臺基于WEB的B/S結(jié)構(gòu),利用互聯(lián)網(wǎng)吸引普通公眾參與,收集他們在空閑時間提供的常識,來打造常識知識庫。
全文共分為七個部分。第一部分:介紹了常識獲取的研究背景和國
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